现在粤港跨境货车运输恢复至疫情前常态管理，那些交易回暖，也提升了企业信心。

但是在这个过程当中，每天技术需要发展，产业也需要落地。问题随之而来，走路作为人工智能发展的核心引擎，走路国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

我觉得，锻炼的人国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。Sora运用到的仍是已有的技术，身啥变只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。打个比方，那些现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

今年就消停很多了，每天因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，走路我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

我们有这么多的工业门类，锻炼的人国家这么重视制造业的数字化转型，锻炼的人如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

能不能做这个大模型取决于两个因素：身啥变一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。能不能做这个大模型取决于两个因素：那些一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，每天我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。据我了解，走路现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

二是看大模型的容错度，锻炼的人因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。我认为，身啥变大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

(责任编辑：温胜光)